博客
关于我
ArcGIS数据编码
阅读量:153 次
发布时间:2019-02-28

本文共 976 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

ArcGIS编码问题及解决方案

ArcGIS软件在处理数据时,文件编码的设置至关重要。不同版本的ArcGIS支持的编码格式不一,理解这些差异并正确配置文件编码是避免数据显示乱码的关键。

ArcGIS 10.2及之前版本支持的编码格式为936,而10.3及以后版本则改用UTF-8编码。CPG文件(Coverage Polygon file)是ArcGIS用于指定数据文件编码格式的重要文件。软件在创建数据时会自动生成CPG文件,填写数据文件的编码格式。如果未自动填写,可手动在CPG文件中指定。

正确配置的数据文件应与CPG文件中的编码格式一致。如果出现乱码,有两种可能原因:

第一种:数据本身是UTF-8编码,但CPG文件中指定的编码格式为936。这种情况下,文件编码与数据实际使用的编码不一致,导致显示乱码。解决方法:请确保CPG文件中指定的编码与实际数据一致,改为UTF-8。

第二种:数据本身是UTF-8编码,但CPG文件中错误地指定了936编码,并且误用了错误编码读取数据。此时,数据已被损坏,无法恢复。这种情况下,数据修复性丧失,需重新获取正确编码的数据。

测试与实际应用中需注意以下几点:

  • ArcGIS 10.2生成的文件在ArcGIS 10.6中显示正确,无需修改CPG文件即可正常显示。

  • ArcGIS 10.6生成的文件在ArcGIS 10.2中若指定错误编码,可能导致乱码。

  • ArcGIS版本间的文件编码转换需谨慎处理,确保CPG文件与实际数据编码保持一致。

  • 以下是具体操作建议:

    • 使用ArcGIS自带的工具进行数据导入导出时,确保CPG文件中的编码设置正确。
    • 对于跨版本的文件转换,建议先尝试在新版本中直接读取旧文件,并观察是否需要修改CPG文件。
    • 建议在实际工作中建立文件编码一致性的检查机制,避免文件编码不一致导致的数据错误。

    ArcGIS软件自带的DBF文件头信息通常包含文件编码设置,用户可以通过查看DBF文件头信息来确认编码配置是否正确。对于不明确编码格式的数据,建议使用ArcGIS自带的工具进行检测,确保数据编码与实际使用一致。

    参考资料:

  • ArcGIS官方文档
  • GIS编码与数据处理实践指南
  • 测试数据:链接:密码:ecqt链接:密码:it0k

    如需进一步了解ArcGIS编码问题或测试数据获取,请联系技术支持团队。

    转载地址:http://djad.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)‘ is incompatible with i386:x86-64 output
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    opencv——最简单的视频读取
    查看>>
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>